Специальность 1-25 80 03 «Финансы, налогообложение и кредит» с профилизацией «Математические и инструментальные методы в финансовой и банковской деятельности» – современная и престижная специальность, востребованная на рынке труда, выпускники которой владеют продвинутыми в финансово-банковской практике количественными методами анализа и прогнозирования, могут разработать программные продукты (с помощью языков С++, Python, R), использовать пакеты прикладных программ (инструменты MatLab, EViews, SPSS).

Магистерская программа предусматривает изучение теоретических основ прикладного математического моделирования финансовых процессов и банковских операций, проведения практических расчетов с использованием инструментов программного и компьютерного моделирования. 

В магистерской программе предполагается углубленное изучение ряда дисциплин, предусмотренных на первой ступени высшего образования, а также освоение востребованных в реальной практике методов финансово-банковской аналитики и программно-компьютерных средств формирования и обработки больших массивов данных. 

Программа нацелена на приобретение знаний в области прикладного количественного анализа и инструментального обеспечения финансовых вычислений с привлечением востребованных в мировой аналитической практике методов математического и компьютерного моделирования.

Имеется возможность выбора темы диссертационного исследования с учетом текущих или перспективных профессиональных интересов магистрантов.

  • Дневная
  • Заочная
  • 1 год
  • 1,5 года

Профилизация «Математические и инструментальные методы в финансовой и банковской деятельности» разработана кафедрой математических методов в экономике в 2019 году.

Особенности магистерской программы:

  • нацеленность набора учебных дисциплин профилизации на формирование навыков, умений и знаний в области глубоких финансовых и банковских вычислений с использованием востребованных в мировой аналитической практике математических методов и моделей; 
  • возможность углубленного изучения и практического применения инструментов компьютерных расчетов, позволяющих формировать и программировать базы больших данных, самостоятельно реализовывать пакеты прикладных программ.

Конкурентные преимущества:

  • возможность овладеть продвинутыми в финансово-банковской практике количественными методами анализа и прогнозирования;
  • разработка программных продуктов (с помощью языков С++, Python, R), использование пакетов прикладных программ (инструменты MatLab, EViews, SPSS).

Подготовка высококвалифицированных специалистов в сфере финансовой и банковской аналитики, математического и компьютерного моделирования индикаторов фондовых рынков.

Акцентированная подготовка магистрантов по овладению математическими методами и инструментами компьютерных вычислений, предназначенных для проведения аналитической и прогностической работы в финансовой и банковской сфере.

Основные дисциплины

Государственный компонент:

  • Микроэкономический анализ и политика
  • Макроэкономический анализ и политика
  • Современные концепции финансов и кредита
  • Сетевые технологии в финансовой и банковской сфере
  • Инновационные процессы в финансовом образовании
  • Научно-исследовательский семинар

Дисциплины, формирующие основу магистерской программы:

  • Методы алгоритмизации в финансовых расчетах
  • Эконометрика временных рядов финансовых активов
  • Оптимизационные методы в финансовых вычислениях
  • Количественные методы анализа в бизнесе

Дисциплины по выбору:

  • Финансовые инструменты
  • Методология моделирования экономических процессов
  • Математическое моделирование банковской деятельности
  • Финансовая инженерия
  • Информационно-логические языки баз данных
  • Автоматизация финансовых расчетов

Факультативные дисциплины

  • Финансы

Дисциплин профилизации:

  • Методы алгоритмизации в финансовых расчетах

Введение в научные основы алгоритмизации, построение блок-схем последовательности проведения расчетов, алгоритмы реализации балансовых методов формирования внутрифирменного плана финансового, технического и маркетингового развития компании.

  • Эконометрика временных рядов финансовых активов

Предлагаются методы анализа и прогнозирования валютных курсов, фондовых индексов, показателей кредитных рынков на основе формирования и использования длинных временных рядов.

  • Оптимизационные методы в финансовых вычислениях

Изучаются специальные методы математического программирования, посвященные оптимизации бюджетирования в компании, формирования оптимального кредитного портфеля и сбалансированного набора финансовых активов для коммерческих банков.

  • Количественные методы анализа в бизнесе

Методы классификации объектов (заемщиков банка, дебиторов организации и др.), снижения размерности исходного набора признаков с переходом к интегральным финансово-экономическим показателям, статистические и оптимизационные методы определения значимости (весомости) показателей.

  • Методология моделирования экономических процессов

Модели как инструмент анализа и прогнозирования основных показателей в финансовой и банковской деятельности.

Технология построения прикладных моделей и их встраивания в систему управления.

Модели в контексте корпоративных информационных систем: модели как инструмент бюджетирования финансовой организации (ЕRP-концепция) и как инструмент обоснования системы сбалансированных показателей (BPM-концепция). Модели финансового программирования.

Результатом изучения курса является разработка методики формирования блока модельных расчетов в магистерской диссертации.

  • Математическое моделирование банковской деятельности

Методы и модели оценки всех видов банковских рисков, модели скоринговой оценки, вероятностные методы перехода заемщиков коммерческого банка из одной категории в другую, имитационные модели очередности обслуживания клиентов, статистические методы построения рейтингов.

  • Информационно-логические языки баз данных

Система управления базами данных с использованием языков программирования SQL и MySQL. Введение NoSQL.

  • Автоматизация финансовых расчетов

Автоматизация расчетов финансовых показателей компании с использованием продуктов MatLab, R, Wolfram Математика, SPSS, EViews.

Результатом освоения магистерской программы является получение теоретических знаний, а также навыков анализа, прогнозирования и проведения программно-компьютерных вычислений в сфере финансовой и банковской деятельности.

Магистр получает компетенции в следующих видах деятельности:

  • проектной
  • организационно-управленческой
  • экспертно-консультационной
  • предпринимательской

Государственные и частные организации по видам их экономической деятельности, банковские и небанковские финансовые организации, инвестиционные и финансовые подразделения организаций государственной и частной форм собственности.

Знания и навыки, полученные в результате обучения на данной специальности, востребованы на всех инновационных предприятиях страны: аналитическая деятельность в финансовой и банковской сфере, государственные финансовые учреждения, банки и финансовые организации, инвестиционные компании.

Аналитическая деятельность в финансовой и банковской сфере.

Банковские и финансовые организации, инвестиционные компании, ИТ-компании.

В конкурсе  для поступления в магистратуру могут принимать участие лица, получившие высшее образование I ступени по специальностям, позволяющим претендовать на высшее образование II ступени, в соответствии с общегосударственным классификатором Республики Беларусь ОКРБ 011-2009 «Специальности и квалификации».

Поступающие в магистратуру сдают вступительное испытание по специальности.

Лица, имеющие высшее образование первой ступени по специальностям, не соответствующим профилю избранной специальности II ступени согласно Общегосударственному классификатору Республики Беларусь ОКРБ011-2009 «Специальности и квалификации» и требованиям образовательного стандарта по специальности, кроме вступительного испытания сдают дополнительный экзамен (устно) по учебным дисциплинам.

Виды и условия организации вступительных испытаний, сроки и порядок проведения конкурса, вопросы организации приема регламентируются Порядком приема в магистратуру БГЭУ.

Информацию о процедуре подачи документов можно найти на сайте университета в разделе «Магистранту».