Специальность 1-25 80 01 «Экономика» с профилизацией «Математические и инструментальные методы в экономике» – современная и престижная специальность, востребованная на рынке труда, выпускники которой владеют продвинутыми в прикладной экономической науке количественными методами анализа и прогнозирования, могут разработать программные продукты (с помощью языков С++, Python, R) использовать пакеты прикладных программ (инструменты MatLab, EViews, SPSS).

Магистерская программа предусматривает изучение теоретических основ прикладного математического моделирования многоуровневых экономических систем и процессов, проведения практических расчетов с использованием инструментов программного и компьютерного моделирования. 

В магистерской программе предполагается углубленное изучение ряда дисциплин, присутствующих на первой ступени получения высшего образования, а также освоение востребованных в реальной практике методов экономико-математического анализа и программно-компьютерных средств формирования и обработки больших массивов данных. 

Программа нацелена на приобретение знаний в области прикладного количественного анализа и инструментального обеспечения экономических расчетов с привлечением востребованных в мировой аналитической практике методов математического и компьютерного моделирования.

Имеется возможность выбора темы диссертационного исследования с учетом текущих или перспективных профессиональных интересов магистрантов.

  • Дневная
  • Заочная
  • 1 год
  • 1,5 года

Профилизация «Математические и инструментальные методы в экономике» разработана кафедрой математических методов в экономике в 2019 году.

Особенности магистерской программы:

  • нацеленность набора учебных дисциплин профилизации на формирование навыков, умений и знаний по использованию количественных методов анализа и прогнозирования экономических показателей;
  • возможность углубленного изучения и практического применения инструментов компьютерных расчетов, позволяющих формировать и программировать базы больших данных, самостоятельно реализовывать пакеты прикладных программ.

Конкурентные преимущества:

  • возможность овладеть продвинутыми в прикладной экономической науке количественными методами анализа и прогнозирования;
  • разработка программных продуктов (с помощью языков С++, Python, R), использование пакетов прикладных программ (инструменты MatLab, EViews, SPSS).

Подготовка высококвалифицированных специалистов в области разработки и эффективной эксплуатации систем поддержки принятия управленческих решений, основанных на использовании математических и инструментальных методов анализа и прогнозирования.

Акцентированная подготовка магистрантов по овладению математическими методами и инструментами компьютерных вычислений, предназначенных для проведения аналитической и прогностической работы в экономике.

Основные дисциплины

Государственный компонент:

  • Микроэкономический анализ и политика
  • Макроэкономический анализ и политика
  • Прогнозирование национальной экономики
  • Инновационное развитие организации (предприятия)
  • Научно-исследовательский семинар

Дисциплины, формирующие основу магистерской программы:

  • Технологии интеллектуального анализа данных
  • Специальные методы оптимизации
  • Эконометрика временных рядов
  • Количественные методы анализа в бизнесе
  • Методология моделирования экономических процессов

Дисциплины по выбору:

  • Современные формы организации бизнеса
  • Прикладной статистический анализ
  • Автоматизация экономических расчетов
  • Валютное регулирование и валютные операции
  • Кластерный и факторный анализ в экономике
  • Информационно-логические языки баз данных

Факультативные дисциплины

  • Педагогика и психология высшего образования

Дисциплин профилизации:

  • Специальные методы оптимизации

Изучаются специальные методы математического программирования, которые относятся к таким его разделам, как нелинейное программирование, многоцелевая оптимизация, параметрическое программирование, дополнительные главы для решения задач динамического программирования.

В рамках рассматриваемого набора методов предлагается решение задач о назначениях, рюкзака, оптимального распределения инвестиций по проектам, предприятиям, регионам.

  • Эконометрика временных рядов

Предлагаются методы анализа и прогнозирования объемов продаж продукции (услуг) в натуральном и денежном выражении, важных видов материальных ресурсов, заработной платы, производительности труда и других показателей эффективности использования ресурсов на основе формирования и использования длинных временных рядов.

Изучается целый спектр эконометрических моделей, которые распознают конструкцию отдельно взятого временного ряда по трендовой, кратковременной сезонной, долговременной циклической и случайной составляющим.

  • Количественные методы анализа в бизнесе

Методы классификации объектов (потребителей продукции, дебиторов организации, потенциальных инвесторов и др.), снижения размерности исходного набора признаков с переходом к интегральным финансово-экономическим показателям, статистические, эконометрические и оптимизационные методы определения значимости (весомости) показателей.

Методы построения оптимизационных деревьев решений по бизнес-процессам, метод анализа иерархии Саати в определении приоритетности действий в многоступенчатом процессе управления.

  • Методология моделирования экономических процессов

Модели как инструмент анализа и прогнозирования основных показателей в экономической деятельности.

Технология построения прикладных моделей и их встраивания в систему управления.

Модели в контексте корпоративных информационных систем: модели как инструмент бюджетирования финансовой организации (ЕRP-концепция) и как инструмент обоснования системы сбалансированных показателей (BPM-концепция). Модели финансового программирования.

Результатом изучения курса является разработка методики формирования блока модельных расчетов в магистерской диссертации.

  • Прикладной статистический анализ

Рассматривается универсальная схема построения исходной сосовокупности данных по принципу “объект-свойство” в рамках формирования простанственно-временных выборок (например, формирование данных о потребителях с использованием инструментов гугл-аналитики и яндекс-метрики).

Изучаются методы решения задач классификации объектов с обучающими выборками (дискриминантный анализ) на основе конструирования критерия минимизации потерь от неправильной классификации.

Применение логистических функций (функция Харрингтона, построение лепестковой диаграммы для сравнительной оценки предприятий-конкурентов, функции логистической регрессии) при построении рейтингов анализируемых в бизнесе объектов.

  • Автоматизация экономических расчетов

Автоматизация расчетов экономических показателей компании с использованием продуктов MatLab, R, WolframМатематика, SPSS, EViews.

  • Кластерный и факторный анализ в экономике

Изучаются методы автоматической классификации объектов и признаков, рассматриваются задачи определения близости объектов в рамках одного кластера и между кластерами.

Предлагаются методы классификации без обучения (кластерный анализ): иерархический кластерный анализ, метод К-средних, метод двухшагового кластерного анализа.

Изучается аппарат стохастического факторного анализа (линейный и нелиненйный методы главных компонент, метод главных факторов), обосновывается целесообразность и возможность их использования при снижении размерности исходных больших данных.

Аргументируется установление скрытых(латентных) факторов в рамках многомерных наблюдений над совокупностью экономических показателей.

  • Информационно-логические языки баз данных

Система управления базами данных с использованием языков программирования SQL и MySQL. Введение NoSQL.

Результатом освоения магистерской программы является формирование знаний, претендующих на получение квалификации экономиста-математика-аналитика, владеющего инструментами компьютерного анализа и моделирования больших массивов финансово-экономических данных.

Магистр получает компетенции в следующих видах деятельности:

  • проектной
  • организационно-управленческой
  • экспертно-консультационной
  • предпринимательской

Государственные и частные организации по видам их экономической деятельности, аналитические и консалтинговые компании, ИТ-компании, банковские и небанковские финансовые организации, планово-экономические, логистческие и маркетинговые подразделения организаций государственной и частной форм собственности.

Знания и навыки, полученные в результате обучения на данной специальности, востребованы на всех инновационных предприятиях страны: государственные и частные организации по видам их экономической деятельности, аналитические и консалтинговые компании, ИТ-компании, банковские и небанковские организации, планово-экономические, логистические и маркетинговые подразделения организаций государственной и частной форм собственности.

Управление стратегическим развитием экономики на разных ее уровнях, аналитическая деятельность в макро- и микроуровневых хозяйственных системах.

Государственные и частные компании различных видов экономической деятельности, научные и консалтинговые организации, ИТ-компании.

В конкурсе  для поступления в магистратуру могут принимать участие лица, получившие высшее образование I ступени по специальностям, позволяющим претендовать на высшее образование II ступени, в соответствии с общегосударственным классификатором Республики Беларусь ОКРБ 011-2009 «Специальности и квалификации».

Поступающие в магистратуру сдают вступительное испытание по специальности.

Лица, имеющие высшее образование первой ступени по специальностям, не соответствующим профилю избранной специальности II ступени согласно Общегосударственному классификатору Республики Беларусь ОКРБ011-2009 «Специальности и квалификации» и требованиям образовательного стандарта по специальности, кроме вступительного испытания сдают дополнительный экзамен (устно) по учебным дисциплинам.

Виды и условия организации вступительных испытаний, сроки и порядок проведения конкурса, вопросы организации приема регламентируются Порядком приема в магистратуру БГЭУ.

Информацию о процедуре подачи документов можно найти на сайте университета в разделе «Магистранту».